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9月16日,第24届亚洲质量网组织大会上,小米创办人、董事长兼CEO雷军发表主题演讲,首次系统披露小米质量管理体系。雷军介绍,截至8月31日,小米累计投入2696辆测试车,路测里程超4000万公里,覆盖高寒、高温、高原等极端环境,上市后仍持续泛化测试。
马斯克再次暗示,他麾下的“两大王牌”:特斯拉和SpaceX之间可能会深化合作,甚至合并。双方已开展多项合作:SpaceX使用特斯拉电池储能系统,特斯拉集成SpaceX的Grok人工智能助手,联合打造AI芯片制造工厂Terafab。
随着与人工智能相关的财富飙升,传统行业的亿万富翁被超越,字节跳动的张一鸣首次成为了亚洲首富,现年43岁的张一鸣如今净值已突破1050亿美元。根据彭博亿万富豪指数,他的身家已超过印度富豪高塔姆·阿达尼。与2019年3月彭博首次追踪时记录的130亿美元相比,张一鸣的财富增长了约七倍。张一鸣本就是中国首富,这归功于火遍全球的TikTok以及字节跳动在AI领域的布局,包括热门AI聊天机器人豆包和视频生成模型Seedance。如今的更上一层楼,凸显了AI热潮所创造的巨额新财富,使得阿达尼、能源及零售业大亨Mukesh Ambani以及日本优衣库的柳井正等传统富豪被超越。
据中国电力企业联合会消息,今年以来,以互联网数据、充换电服务业为代表的数字能源新型负荷迎来爆发式增长,全国互联网数据服务业用电量超过600亿千瓦时,比去年同比增长超过四成。
智谱9月16日在电话交流会中表示,大模型公司需坚定Scaling。投入300亿元算力约可建设10万P,预留40%用于训练研发、60%用于业务推理。得益于GLM-5.3高推理性价比,理论推理毛利最高可达80%,60%推理算力打满一年可收入400亿元,覆盖算力投入和模型训练研发费用,实际则受算力利用率、业务折扣、算力价格波动影响。
根据TrendForce集邦咨询最新AI Server产业研究,为满足骤增的AI应用需求,云端服务供应商(CSP)加速部署相关基础设施,TrendForce集邦咨询估算,2026年全球数据中心电力需求容量将达161GW,年增约31%,主要增长来源为AI Server,预估占整体需求容量达33.4%。在2025年以前,电网可交付能力(Grid Deliverability)尚能满足数据中心的电力需求容量成长,但自2026年起,供需开始背离,2028年后明显放大;至2030年,预估全球数据中心电力需求容量将达490.7GW,在其他用电需求满足的前提下,电网可供数据中心使用的容量为222.6GW,供需缺口达268GW。
今天,全球首款AI智能体手机努比亚NaviX Ultra正式发布,售价分别为:12GB+ 512GB为5999元,16GB +512GB为6499元,16GB+1TB为7499元,国补到手价5499元起。据了解,努比亚 NaviX Ultra 手机搭载第五代骁龙 8 至尊版移动平台。硬件方面,努比亚NaviX Ultra搭载长鑫存储LPDDR5X内存,最高速率达到10667Mbps。这是国产10667Mbps高速率LPDDR5X芯片首次实现量产应用。
SK海力士与工会达成协议,同意以现金形式支付一半的利润分红,解除了该全球第二大存储芯片制造商生产活动中断的威胁。SK海力士周三在声明中称,工会约57%的成员批准了经修订的薪资及集体谈判协议。根据最新协议,利润分成奖金的50%将以现金形式发放,另外50%将以公司股票形式发放,取代此前提议的40%现金、60%股票方案。
据昆明海关统计,今年前8个月,经中老铁路进出口货物382.2万吨,货值233.8亿元,同比分别增长1.6%、31.5%;出口112.4亿元、进口121.4亿元,同比均增长31.5%,“黄金线路”效应持续释放。进口品类日益丰富。
我国牵头制定的《纳米制造 产品规格 第3-6部分:石墨烯相关产品 空白详细规范:氧化石墨烯粉体及分散液》是全球氧化石墨烯领域首个由中国主导的国际标准,另一项《纳米制造 关键控制特性 第6-24部分:石墨烯相关产品 石墨烯层数:光学对比度法》是全球首个化学气相沉积(CVD)石墨烯薄膜层数分布的光学对比度检测国际标准。新材料是战略性、基础性产业,石墨烯作为“新材料之王”正加速从实验室走向量产应用。依托国际标准抢占技术制高点、共建开放共赢的全球产业生态,已成为新材料高质量发展的必然趋势。
夏普公司9月15日宣布将开展AI服务器业务,2027年度起将在日本销售鸿海生产的服务器,力争到2030年度实现2500亿日元(约合人民币108亿元)规模的销售额,还考虑未来在日本国内生产。夏普计划面向研究机构和数据服务器运营商销售两款搭载英伟达图形处理器(GPU)的机型。该公司今后还将探讨与鸿海联合生产。
杰富瑞表示,认可西太平洋银行提出的观点,即不应仅凭绩效指标来评估其在人工智能技术上的投资。分析师安德鲁·莱昂斯表示,他认同这家澳大利亚银行的看法,即客户增长、存款增长、贷款增长、生产率以及财务表现,才是衡量AI投资是否值得的关键指标。莱昂斯在致客户的报告中指出,关注重点应从“创造员工产能”及“AI消除的人工流程数量”等指标上转移。他表示,核心问题在于AI能力是否推动了更强劲的增长、更快的执行效率以及更优的业务成果。